Nội dung đào tạo ngành Khoa học Dữ liệu

Chương trình Data Science được xây dựng theo hướng kỹ thuật – mô hình – nghiên cứu ứng dụng, thường bao gồm:

• Calculus, Linear Algebra, Probability & Statistics

• Data Structures & Algorithms

• Programming for Data Science (Python, R)

• Database Systems & Big Data

• Machine Learning

• Deep Learning & Neural Networks

• Data Mining

• Artificial Intelligence Fundamentals

• Data Visualization

• Ethics & Responsible AI

👉 Sinh viên được đào tạo để xây dựng mô hình dữ liệu, không chỉ đọc kết quả có sẵn.

Triển vọng nghề nghiệp ngành Data Science (5–10 năm tới)

Trong 5–10 năm tới, Data Science tiếp tục nằm trong nhóm ngành:

• Tăng trưởng rất mạnh

• Ít bị thay thế, vì chính là nền tảng của AI

• Được săn đón ở mọi lĩnh vực: công nghệ, tài chính, y tế, sản xuất, giáo dục

Xu hướng nổi bật:

• AI & Machine Learning trở thành công cụ phổ biến

• Doanh nghiệp cần người hiểu mô hình – hiểu dữ liệu – hiểu ngữ cảnh

• Nhu cầu Data Scientist gắn với đạo đức AI & quản trị dữ liệu

👉 Đây là ngành đòi hỏi đầu tư học tập nghiêm túc, nhưng đổi lại là cơ hội nghề nghiệp vượt trội.

Cơ hội việc làm sau khi tốt nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp Khoa học Dữ liệu có thể đảm nhiệm các vị trí:

• Data Scientist

• Machine Learning Engineer

• AI Engineer (entry-level)

• Data Engineer

• Research Scientist

• Applied Scientist

Nơi làm việc phổ biến:

• Công ty công nghệ

• Ngân hàng – fintech

• Tập đoàn đa quốc gia

• Trung tâm nghiên cứu & AI Lab

• Startup công nghệ

📌 Mức thu nhập thuộc top cao nhất nhóm công nghệ, tăng mạnh theo năng lực và kinh nghiệm.

Phân tích Khoa học Dữ liệu tại Việt Nam

Tại Việt Nam, Data Science đang phát triển nhanh nhưng thiếu nhân lực chất lượng cao.

Nhu cầu thực tế:

• Ngân hàng & fintech ứng dụng AI trong chấm điểm tín dụng

• Thương mại điện tử sử dụng mô hình gợi ý

• Doanh nghiệp sản xuất dùng dữ liệu để dự báo & tối ưu

• Công ty công nghệ phát triển AI, NLP, Computer Vision

Lợi thế của du học sinh Data Science khi về Việt Nam:

• Tư duy mô hình & thuật toán bài bản

• Khả năng làm việc với dữ liệu lớn & AI

• Kỹ năng nghiên cứu – triển khai thực tế

👉 Data Science là ngành hai chiều:
có thể ở lại làm việc quốc tế hoặc quay về Việt Nam với vị trí kỹ thuật cao.

Lộ trình du học ngành Khoa học Dữ liệu

APLUS xây dựng lộ trình Data Science theo năng lực thật – khả năng theo ngành – mục tiêu dài hạn, không chạy theo “ngành hot”.

🔹 Lộ trình THPT → Đại học

• Định hướng từ lớp 9–10

• Tăng cường Toán, Tin, tiếng Anh học thuật

• Chọn trường có thế mạnh Data Science / AI

🔹 Lộ trình Pathway / Cao đẳng → Đại học

• Phù hợp học sinh cần thích nghi dần

• Giảm áp lực học thuật ban đầu

• Chuyển tiếp an toàn lên chương trình chính quy

🔹 Lộ trình sau đại học

• Phù hợp sinh viên CNTT, Toán, Kỹ thuật

• Hướng đến chuyên sâu AI, Machine Learning