Nội dung đào tạo ngành Phân tích Dữ liệu

Chương trình Data Analytics được thiết kế theo hướng thực hành – công cụ – ứng dụng nghề nghiệp, tập trung vào việc sử dụng dữ liệu để giải quyết vấn đề thực tế.

Các môn học tiêu biểu bao gồm:

• Statistics & Probability for Data Analytics

• Data Collection & Data Cleaning

• Database Management (SQL)

• Data Visualization & Dashboard (Tableau, Power BI)

• Programming for Data Analytics (Python, R – mức ứng dụng)

• Exploratory Data Analysis

• Predictive Analytics & Forecasting

• Business & Industry Analytics

• Data Ethics & Privacy

👉 Sinh viên không học để trở thành Data Scientist thuần nghiên cứu, mà trở thành người phân tích dữ liệu phục vụ quyết định thực tế.

Triển vọng nghề nghiệp ngành Data Analytics (5–10 năm tới)

Trong 5–10 năm tới, Data Analytics tiếp tục nằm trong nhóm ngành:

• Tăng trưởng bền vững

• Ít rủi ro lỗi thời

• Gắn chặt với mọi ngành nghề

Xu hướng nổi bật:

• Doanh nghiệp toàn cầu chuyển sang data-driven organizations

• AI & Automation cần dữ liệu chất lượng để vận hành

• Nhu cầu phân tích ngày càng mở rộng sang các lĩnh vực mới: y tế, giáo dục, logistics, ESG

👉 Người làm Data Analytics không bị “đóng khung” trong một ngành, mà có thể chuyển đổi lĩnh vực linh hoạt theo thị trường.

Cơ hội việc làm sau khi tốt nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp Phân tích Dữ liệu có thể đảm nhiệm các vị trí:

• Data Analyst

• Business Data Analyst

• Marketing Data Analyst

• Operations / Supply Chain Analyst

• Financial Data Analyst

• Reporting & BI Analyst

Nơi làm việc phổ biến:

• Doanh nghiệp đa quốc gia

• Công ty công nghệ

• Ngân hàng – tài chính – bảo hiểm

• Công ty bán lẻ, thương mại điện tử

• Startup & scale-up

📌 Mức thu nhập cao hơn mặt bằng chung, tăng nhanh theo kinh nghiệm và kỹ năng công cụ.

Phân tích Dữ liệu tại Việt Nam: Cơ hội việc làm sau du học

Tại Việt Nam, Data Analytics đang trở thành vị trí không thể thiếu trong nhiều doanh nghiệp.

Nhu cầu thực tế tại Việt Nam

• Ngân hàng & fintech cần phân tích hành vi khách hàng

• Thương mại điện tử cần tối ưu dữ liệu bán hàng

• Doanh nghiệp sản xuất cần dữ liệu vận hành & dự báo

• Marketing & bán lẻ cần phân tích hiệu quả chiến dịch

Lợi thế của du học sinh ngành Data Analytics khi về Việt Nam

• Tư duy dữ liệu theo chuẩn quốc tế

• Kỹ năng trình bày & báo cáo dữ liệu chuyên nghiệp

• Sử dụng thành thạo công cụ phân tích hiện đại

• Hiểu cách dữ liệu hỗ trợ quyết định kinh doanh

👉 Data Analytics là ngành hai chiều:
vừa có thể ở lại làm việc quốc tế, vừa quay về Việt Nam với cơ hội nghề nghiệp rõ ràng.

Lộ trình du học ngành Phân tích Dữ liệu

APLUS xây dựng lộ trình Data Analytics theo xuất phát điểm học sinh – mục tiêu nghề nghiệp – khả năng theo ngành.

🔹 Lộ trình THPT → Đại học

• Định hướng ngành từ lớp 9–10

• Tăng cường tiếng Anh học thuật

• Rèn Toán, tư duy logic, thống kê cơ bản

• Chọn trường có thế mạnh Data / Analytics

🔹 Lộ trình Cao đẳng / Pathway → Đại học

• Phù hợp học sinh cần thích nghi dần

• Giảm áp lực học thuật ban đầu

• Tăng tính thực hành – dễ theo ngành

🔹 Lộ trình chuyển ngành

• Phù hợp sinh viên Kinh doanh, IT, Tài chính, Kỹ thuật

• APLUS tư vấn chuyển ngành logic – an toàn visa